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CoroNet: A Deep Neural Network for Detection and Diagnosis of Covid-19 from Chest X-ray ImagesARXIV/Convolution Neural Network 2020. 4. 16. 11:58
https://arxiv.org/abs/2004.04931v2
CoroNet: A Deep Neural Network for Detection and Diagnosis of Covid-19 from Chest X-ray Images
The novel Coronavirus also called Covid-19 originated in Wuhan, China in December 2019 and has now spread across the world. It has so far infected around 1.8 million people and claimed approximately 114698 lives overall. As the number of cases are rapidly
arxiv.org
abstract
본 논문은 흉부 x-ray 이미지로 Covid-19 바이러스를 자동으로 탐지하는 Deep Convolutional Neural Network 모델인 CoroNet을 제안한다.
CoroNet 모델을 개발하기 위해 Covid-19 바이러스 및 기타 흉부 폐렴 x-ray이미지를 공개 데이터베이스에서 수집하여 데이터셋을 준비했다. 실험 결과는 89.5%의 정확도를 달성했고, Covid-19 사례의 예측률 97%, 리콜 100%라는 것을 알아냈다.
이 연구의 예비 결과는 유망한 것으로 보이며, 데이터셋이 많아지면 모델이 더 향상될 것이라고 전망한다.
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